大數據處理主要包括數據采集、數據處理、數據存儲、數據展示、數據應用等環節，數據質量是關系到整個大數據流程中，每一個數據處理環節都會對大數據產生影響作用。

大數據收集是指多個數據庫來接收發自客戶端的數據，并且用戶可以經過這些數據庫來進行簡略的查詢并處理。

大數據處理二：導入/處理

在收集端有很多數據庫，要對這些海量數據進行有效的剖析，是需要將這些數據導入一個大型的分布式數據庫中，再將這些數據進行簡單的清洗和預處理。

大數據處理三：核算

核算與剖析主要是運用分布式數據庫，將分布式核算集群來對存儲于其內的大量數據進行普通的剖析和分類匯總等。核算與剖析這部分的主要特色和應戰是剖析觸及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O有著極大的占用。

大數據處理四：挖掘

主要是在現有數據上面進行各種算法的核算，然后實現一些高等級數據剖析的需求，該進程的特色和應戰主要是用于發掘算法和復雜，并且核算觸及的數據量和核算量都很大，常用數據發掘算法都以單線程為主。

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