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數據處理

行業現狀

應用場景、功能單一

現有使用的多為單一數據處理系統,不同軟件、不同部門之間的數據信息不能共享,數據無法交流,出現脫節

兼容、擴展性低

傳統數據處理平臺無法與主流大數據處理框架整合部署、構建存儲、計算一體化處理平臺

數據處理難度大

當前數據除結構化數據外, 更多的為非結構化數據,數據來源豐富,部分數據無法根據業務場景直接利用

成本高效率低

采取人工篩選處理方式,從系統中把數據逐條的“復制出來,再“粘貼錄入到相應平臺,對于海量數據,此過程浪費人力,降低工作效率
解決方案
  • 通用系統平臺
    具備大數據場景下數據分析計算服務,動態擴增分析算法服務。服務全程監控,多結構導出,滿足多類場景
  • 高性能匹配
    系統性能隨節點數擴展,高效應對海量數據大規模并發;以數據管理為核心,服務于數據獲取、加工和使用
  • 動態可擴展
    依數據體量動態擴增環境配置,多角度多方向自定義清洗規則,滿足大部分數據提取清洗需求,可配置可擴增
  • 功能多樣提升效率
    數據處理、分析、打包或再利用的功能于一身,豐富的可視化管理,便捷的數據導出、查看等服務
方案優勢

數據處理方案實現對采集的數據進行大數據環境下的非結構化數據寬表存儲服務。包含對原始數據庫的管理功能,有效管理源數據,提供源數據的清洗服務,可動態配置不同數據的不同清洗規則,提供去重、去殘、格式轉換等清洗功能。對清洗后的數據進行分層存儲達到最大利用價值,對數據提供非結構化的分析服務,包含對關鍵詞提取、自動摘要提取服務、提供相似性、聚類等大數據算法服務,最終將數據整理為高質量數據,提供數據的多格式導出。

產品架構

  《數據處理》解決方案主要包含原始數據庫管理、清洗規則管理、清洗庫管理、數據服務管理、數據轉換管理五部分內容。以大數據架構體系為核心,涵蓋源數據的全量存儲,對于源數據提供自定義多種清洗流程自由搭配設定,對于清洗后的數據分層存儲,達到數據逐步處理提純的目的,系統提供結構化與非結構化數據大批量處理服務,包含文檔解析,關鍵詞自動摘要提取、相似性計算等,有效提升數據質量,達到數據加工的目的。

應用成效
數據處理解決方案可提供全面豐富可配置化的數據處理服務,靈活的規則定制提供高質量的加工數據,實現與現有開發平臺無縫銜接。通過自動化技術手段對重復、混亂數據進行探查、分析處理,將不統一、殘缺、錯誤、丟失的數據加以整理、規范、補全,矯正,形成規整有效的企業全局數據,確保數據的一致性及準確性,以提升企業數據價值及挖掘效率。
相關應用
為各行各業提供不同的數據特色解決方案,幫助用戶在不同應用下解決不同使用大數據問題

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